快速上手：無審查 AI 用於 編碼 API

先決條件與基礎 URL

從儀表板取得您的 API 金鑰。使用此基礎 URL 發送所有請求： https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. 它與任何 OpenAI SDK 兼容。

安裝官方 SDK

在您的環境中安裝該套件。這可確保與 uncensored 編碼 AI 標準的相容性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

進行首次請求

發送簡單的完成請求以測試連線。模型 ID 為 uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

啟用串流以獲得即時輸出

串流回應以有效處理長程式碼區塊。使用 stream flag。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理錯誤與使用量限制

預期若達到每分鐘 300 次請求會出現 429 錯誤。上下文視窗為 100,000 個 token。最大輸出為 16,000 個 token。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

使用 JSON 模式進行結構化資料

對於您的程式碼解析器強制執行結構化輸出。設定 response_format 以 {"type": "json_object"}.