Швидкий старт: uncensored ai для API для кодингу

Передумови та базовий URL

Отримайте свій API-ключ з панелі керування. Використовуйте цю базову URL-адресу для всіх запитів: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Вона працює з будь-яким SDK OpenAI.

Встановіть офіційний SDK

Встановіть пакет у своєму середовищі. Це забезпечує сумісність зі стандартом uncensored coding AI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Зробіть свій перший запит

Надішліть простий запит на отримання відповіді, щоб протестувати з’єднання. Ідентифікатор моделі uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Увімкніть потокову передачу для виводу в реальному часі

Потокова передача відповідей для ефективного обслуговування довгих блоків коду. Використовуйте stream флаг.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обробляйте помилки та ліміти використання

Очікуйте помилки 429, якщо досягнете 300 запитів на хвилину. Розмір контекстного вікна становить 100 000 токенів. Максимальний вихід становить 16 000 токенів.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Використовуйте режим JSON для структурованих даних

Примусовий структурований вивід для ваших парсерів коду. Встановіть response_format до {"type": "json_object"}.