Γρήγορη εκκίνηση: uncensored ai για coding API

Προαπαιτούμενα και base URL

Κτήστε το API key σας από το dashboard. Χρησιμοποιήστε αυτή τη base URL για όλες τις αιτήσεις: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Λειτουργεί με οποιοδήποτε SDK OpenAI.

Εγκαταστήστε το επίσημο SDK

Εγκαταστήστε το πακέτο στο περιβάλλον σας. Αυτό εξασφαλίζει συμβατότητα με το πρότυπο uncensored coding AI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Κάντε την πρώτη αίτηση

Στείλτε μια απλή ολοκλήρωση για να ελέγξετε τη σύνδεση. Το id του μοντέλου είναι uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) για έξοδο σε πραγματικό χρόνο

Ροή αποκρίσεων για αποτελεσματική διαχείριση μεγάλων μπλοκ κώδικα. Χρησιμοποιήστε το stream flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε σφάλματα και όρια χρήσης

Αναμένονται σφάλματα 429 αν φτάσετε τα 300 αιτήματα ανά λεπτό. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 100.000 tokens. Μέγιστη έξοδος 16.000 tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Χρησιμοποιήστε JSON mode για δομημένα δεδομένα

Εξαναγκασμός δομημένης εξόδου για τους parsers του κώδικά σας. Ορίστε response_format για {"type": "json_object"}.