Início rápido: IA sem censura para API de codificação

Pré-requisitos e URL base

Obtenha sua chave de API no painel. Use esta URL base para todas as solicitações: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Ele funciona com qualquer SDK OpenAI.

Instale o SDK oficial

Instale o pacote no seu ambiente. Isso garante compatibilidade com o padrão de IA de codificação uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Faça sua primeira solicitação

Envie uma conclusão simples para testar a conexão. O ID do modelo é uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Ative o streaming para saída em tempo real

Transmita respostas para lidar com blocos de código longos eficientemente. Use o stream flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lide com erros e limites de uso

Esperar erros 429 se você atingir 300 solicitações por minuto. A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Use o modo JSON para dados estruturados

Força saída estruturada para os analisadores do seu código. Defina response_format para {"type": "json_object"}.