Быстрый старт: ИИ без цензуры для API для кодирования

Предварительные требования и базовый URL

Получите API-ключ из панели управления. Используйте этот базовый URL для всех запросов: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Она работает с любым SDK OpenAI.

Установите официальный SDK

Установите пакет в вашем окружении. Это обеспечивает совместимость со стандартом uncensored coding AI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Выполните первый запрос

Отправьте простое завершение, чтобы проверить подключение. Идентификатор модели — uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Включите потоковую передачу для вывода в реальном времени

Потоковая передача ответов для эффективной обработки длинных блоков кода. Используйте stream флаг.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обрабатывайте ошибки и лимиты использования

Ожидайте ошибки 429, если достигнете 300 запросов в минуту. Размер контекстного окна составляет 100 000 токенов. Максимальный вывод составляет 16 000 токенов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Используйте режим JSON для структурированных данных

Принудированный структурированный вывод для ваших парсеров кода. Установите response_format для {"type": "json_object"}.