クイックスタート：無制限AI コーディングAPI

前提条件とベースURL

ダッシュボードからAPIキーを取得。すべてのリクエストにはこのベースURLを使用してください: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1任意のOpenAI SDKと動作します。

公式のSDKをインストール

環境にパッケージをインストールしてください。これにより、uncensoredコーディングAI標準との互換性が確保されます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

最初のリクエストを行う

接続をテストするために、シンプルな完了を送信します。モデルIDは uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

リアルタイム出力のためにストリーミングを有効にします

ストリーミングレスポンスを使用して長いコードブロックを効率的に処理します。を使用してください stream フィールド。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

エラーと使用制限を処理

1分あたり300リクエストに到達すると429エラーが発生します。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

構造化データにはJSONモードを使用してください

コードパーサー用の構造化出力を強制します。設定 response_format に {"type": "json_object"}.