شروع سریع: هوش مصنوعی بدون سانسور برای API کدنویسی

پیش‌نیازها و URL پایه

کلید API خود را از داشبورد دریافت کنید. از این URL پایه برای تمام درخواست‌ها استفاده کنید: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. این مدل با هر SDK سازگار با OpenAI کار می‌کند.

پکیج رسمی SDK را نصب کنید

بسته را در محیط خود نصب کنید. این سازگاری با استاندارد هوش مصنوعی کدنویسی uncensored را تضمین می‌کند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

اولین درخواست خود را انجام دهید

یک تکمیل ساده ارسال کنید تا اتصال را آزمایش کنید. شناسه مدل uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

برای خروجی بلادرنگ، جریان‌یابی را فعال کنید

پاسخ‌ها را برای مدیریت بلوک‌های کد بلند به‌طور کارآمد جریان دهید. از stream flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

خطاها و محدودیت‌های استفاده را مدیریت کنید

انتظار خطاهای 429 در صورت رسیدن به ۳۰۰ درخواست در دقیقه را داشته باشید. پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن است. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن است.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

استفاده از حالت JSON برای داده‌های ساختاریافته

خروجی ساختاریافته را برای تجزیه‌کننده‌های کد شما فراهم کنید. تنظیم response_format به {"type": "json_object"}.