Inicio rápido: IA sin censura para API de codificación

Prerrequisitos y URL base

Obtén tu clave de API desde el panel de control. Usa esta URL base para todas las solicitudes: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Funciona con cualquier SDK de OpenAI.

Instala el SDK oficial

Instala el paquete en tu entorno. Esto garantiza la compatibilidad con el estándar de IA de codificación uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Realiza tu primera solicitud

Envía una finalización simple para probar la conexión. El id del modelo es uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Activa la transmisión para salida en tiempo real

Transmite respuestas para manejar bloques de código largos de manera eficiente. Usa el stream flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestiona errores y límites de uso

Esperar errores 429 si alcanzas 300 solicitudes por minuto. La ventana de contexto es de 100.000 tokens. La salida máxima es de 16.000 tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Usa el modo JSON para datos estructurados

Fuerza una salida estructurada para los analizadores de tu código. Establece response_format para {"type": "json_object"}.