Schnellstart: uncensored AI für Programmierungs-API

Voraussetzungen und Base-URL

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard. Verwenden Sie diese Basis-URL für alle Anfragen: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Es funktioniert mit jedem OpenAI SDK.

Installieren Sie das offizielle SDK

Installieren Sie das Paket in Ihrer Umgebung. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit dem Standard für unzensierte Coding-KI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Erstellen Sie Ihre erste Anfrage

Sende eine einfache Vervollständigung, um die Verbindung zu testen. Die Modell-ID ist uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Aktivieren Sie Streaming für Echtzeitausgabe

Streamen Sie Antworten, um lange Codeblöcke effizient zu verarbeiten. Verwenden Sie den stream Flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fehler und Nutzungsgrenzen behandeln

Erwarten Sie 429-Fehler, wenn Sie 300 Anfragen pro Minute erreichen. Kontextfenster sind 100.000 Token. Maximaler Output sind 16.000 Token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwenden Sie den JSON-Modus für strukturierte Daten

Erzwingen Sie strukturierte Ausgabe für Ihre Code-Parsers. Legen Sie response_format zu {"type": "json_object"}.