Quickstart: AI fără cenzură pentru API de programare

Precondiții și URL de bază

Obțineți cheia API din panoul de control. Utilizați acest URL de bază pentru toate solicitările: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Funcționează cu orice SDK OpenAI.

Instalează SDK-ul oficial

Instalează pachetul în mediul tău. Acest lucru asigură compatibilitatea cu standardul AI de programare uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Fă prima ta cerere

Trimiteți o completare simplă pentru a testa conexiunea. ID-ul modelului este uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Activați streaming-ul pentru ieșiri în timp real

Fluxul răspunsurilor pentru a gestiona eficient blocurile lungi de cod. Folosește stream flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionați erorile și limitele de utilizare

Așteptați-vă la erori 429 dacă atingeți 300 de cereri pe minut. Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Folosește modul JSON pentru date structurate

Forțează ieșire structurată pentru analizatoarele codului tău. Setează response_format pentru {"type": "json_object"}.