Guida rapida: AI senza filtri per API coding

Prerequisiti e URL di base

Ottieni la tua chiave API dalla dashboard. Usa questo URL base per tutte le richieste: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. Funziona con qualsiasi SDK OpenAI.

Installa l'SDK ufficiale

Installa il pacchetto nel tuo ambiente. Questo garantisce la compatibilità con lo standard uncensored coding AI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esegui la tua prima richiesta

Invia un semplice completamento per testare la connessione. L'ID del modello è uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

Abilita lo streaming per output in tempo reale

Trasmetti le risposte per gestire efficientemente blocchi di codice lunghi. Usa il stream flag.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestisci gli errori e i limiti di utilizzo

Aspettati errori 429 se raggiungi le 300 richieste al minuto. La finestra di contesto è di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Usa la modalità JSON per dati strutturati

Forza un output strutturato per i parser del tuo codice. Imposta response_format a {"type": "json_object"}.