빠른 시작: 무제한 AI용 코딩 API

필수 조건 및 베이스 URL

대시보드에서 API 키를 받으세요. 모든 요청에는 이 기본 URL을 사용하세요: https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1. 모든 OpenAI SDK와 함께 작동합니다.

공식 SDK 설치

환경에 패키지를 설치하세요. 이는 uncensored 코딩 AI 표준과의 호환성을 보장합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

첫 번째 요청 만들기

연결을 테스트하기 위해 간단한 완료를 보내세요. 모델 id는 uncensored.

Copycurl https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get current unix timestamp in python"}]
  }'

실시간 출력을 위해 스트리밍을 활성화하세요

스트림 응답을 사용하여 긴 코드 블록을 효율적으로 처리하세요. 사용하세요 stream flag입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiforcoding.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

오류 및 사용량 제한 처리

분당 300개 요청에 도달하면 429 오류가 발생합니다. 컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

구조화된 데이터를 위한 JSON 모드

코드 구문 분석기를 위한 구조화된 출력 강제. 설정 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}.